由於許多因素，包括避免高昂的產品回收和維修成本、滿足更高的安全和安保要求以及提高競爭力，電子製造商面臨越來越大的壓力以實現零 PPB（每十億缺陷零件數）和接近零的計劃外停機時間。 產品回收和維修以及計劃外停機可能會造成重大經濟損失，更不用說影響公司品牌和聲譽了。
為了解決我們的客戶問題，ASMPT 開發了一種數據驅動的 “人工智能物聯網” (AIoT) 方法，代表了製造業的根本範式轉變。 它將使 “智能工廠” 能夠顯著提高整個電子製造價值鏈的生產力、質量和產量。
AIoT 解決方案的核心由 SkyEye 軟件引擎提供支持，該引擎使用先進的機器學習算法來處理製造數據。 該平台使客戶能夠通過幾個漸進的入口點開始他們的 AIoT 之旅——首先將工廠工具連接到 AIoT 生態系統以自主提高性能； 然後加強當前基於規則和事件的活動，以提高 OEE 和產量。 最後，通過採用 AI 和數據分析工具的高級路徑可以實現預測功能，從而防止生產過程中的影響。